A utilização de inteligência artificial para captar e transcrever consultas médicas em tempo real vem se consolidando como uma das principais tendências da transformação digital na saúde. Conhecida como ambient listening, essa tecnologia promete automatizar a criação de prontuários, sugerir exames e padronizar condutas clínicas com base em diretrizes médicas, oferecendo ganhos de tempo e eficiência.
Empresas como a Microsoft já disponibilizam a solução DAX Copilot, em operação em diversos hospitais nos Estados Unidos. Integrado ao sistema Nuance, o DAX grava e transcreve o conteúdo da consulta diretamente no prontuário eletrônico, com redução estimada de 50% no tempo dedicado à documentação médica.
Profissionais de diferentes especialidades destacam os benefícios práticos da tecnologia. Para o cardiologista Rodrigo Souza, a IA permite foco total no paciente e gera sumários clínicos mais precisos. Radiologistas também veem a ferramenta como ponte entre especialidades, com potencial para reduzir falhas de comunicação. Já em ambientes como ambulatórios e centros de diálise, a automação pode ser usada para alertas, organização de sessões e assistência contínua a pacientes de alto risco.
O mercado projeta crescimento acelerado. Segundo a Grand View Research, o segmento de IA voltada à documentação médica pode movimentar mais de US$ 10 bilhões até 2030. Startups como Suki AI e Abridge também disputam espaço com soluções voltadas para automação de voz e transcrição validada por humanos.
Apesar do avanço, o custo médio mensal por profissional — entre US$ 100 e US$ 500 — representa uma barreira para adoção ampla, especialmente em sistemas públicos. A segurança dos dados e a acurácia das transcrições também estão entre os principais desafios citados por especialistas.
No Brasil, o uso ainda é incipiente, mas há movimentação entre healthtechs e redes privadas. Com a digitalização crescente e a sobrecarga nas unidades de saúde, especialistas apontam viabilidade de adoção em médio prazo, principalmente entre operadoras verticais e hospitais integrados.
